Ak\u0131\u015fkanlar\u0131n sim\u00fclasyonu, havac\u0131l\u0131k, kimya veya \u00e7evre gibi sekt\u00f6rler i\u00e7in \u00f6nemli bir konudur. Geleneksel y\u00f6ntemler, etkili olmalar\u0131na ra\u011fmen, end\u00fcstriyel problemlerin artan karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 kar\u015f\u0131s\u0131nda s\u0131n\u0131rlara ula\u015fmaktad\u0131r. Bu y\u00f6ntemler genellikle a\u011f\u0131r hesaplamalar ve uzmanl\u0131k gerektirir ve t\u00fcrb\u00fclans veya \u00e7ok fazl\u0131 etkile\u015fimler gibi olaylar\u0131 modellemekte zorlan\u0131r. Yapay zeka, \u00f6zellikle de b\u00fcy\u00fck dil modelleri, bu sim\u00fclasyonlar\u0131n otomatikle\u015ftirilmesi ve optimize edilmesi i\u00e7in yeni perspektifler sunmaktad\u0131r.<\/p>\n
Bu modeller, karma\u015f\u0131k verileri analiz edebilir ve ger\u00e7ek zamanl\u0131 tahminler \u00fcretebilir. \u00d6rne\u011fin, bir boru i\u00e7indeki ak\u0131\u015fkan\u0131n davran\u0131\u015f\u0131n\u0131 \u00f6nceden tahmin edebilir veya detayl\u0131 sim\u00fclasyonlardan elde edilen verilerle t\u00fcrb\u00fclans modellerinin do\u011frulu\u011funu art\u0131rabilir. G\u00fc\u00e7leri, do\u011fal dilde talimatlar veya tasar\u0131m ge\u00e7mi\u015fleri gibi \u00e7e\u015fitli bilgileri i\u015fleyebilmelerinde yatar, bu da daha sezgisel ve eri\u015filebilir bir yakla\u015f\u0131m sa\u011flar.<\/p>\n
Optimizasyon alan\u0131nda, b\u00fcy\u00fck dil modelleri sim\u00fclasyon parametrelerinin ayarlanmas\u0131n\u0131, optimal geometrik \u015fekillerin tasarlanmas\u0131n\u0131 veya i\u015fletme ko\u015fullar\u0131n\u0131n d\u00fczenlenmesini kolayla\u015ft\u0131r\u0131r. B\u00f6ylece, genetik algoritmalar gibi klasik y\u00f6ntemlerin gerektirdi\u011fi uzun zaman ve uzmanl\u0131\u011fa k\u0131yasla maliyetleri d\u00fc\u015f\u00fcr\u00fcr ve s\u00fcre\u00e7leri h\u0131zland\u0131r\u0131r. Bu modelleri makine \u00f6\u011frenimi teknikleriyle birle\u015ftirerek, u\u00e7ak kanatlar\u0131 veya kimyasal reakt\u00f6rler gibi ekipmanlar\u0131n optimizasyonu m\u00fcmk\u00fcn olur ve birbirine z\u0131t birka\u00e7 hedef aras\u0131nda denge bulunabilir.<\/p>\n
Sim\u00fclasyonlar\u0131n otomatikle\u015ftirilmesi bir di\u011fer b\u00fcy\u00fck avantajd\u0131r. Do\u011fal dil aray\u00fczleri sayesinde bu modeller, ba\u015flang\u0131\u00e7 parametrelerinin otomatik olarak yap\u0131land\u0131r\u0131lmas\u0131na, a\u011flar\u0131n olu\u015fturulmas\u0131na veya uygun \u00e7\u00f6z\u00fcc\u00fclerin se\u00e7ilmesine yard\u0131mc\u0131 olur. OpenFOAMGPT veya MetaOpenFOAM gibi \u00e7er\u00e7eveler, insan m\u00fcdahalesi olmadan sim\u00fclasyonlar\u0131n tamamlanmas\u0131n\u0131 sa\u011flayarak bu ilerlemeyi \u00f6rnekler. Ancak, benimsenmeleri hala fiziksel g\u00fcvenilirlik ve m\u00fchendislerin ger\u00e7ek k\u0131s\u0131tlamalar\u0131na uyum gibi zorluklar do\u011furmaktad\u0131r.<\/p>\n
Bu engelleri a\u015fmak i\u00e7in ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, fiziksel bilgilerin modellere entegre edilmesi veya uzmanla\u015fm\u0131\u015f veritabanlar\u0131n\u0131n geli\u015ftirilmesi gibi yollar ke\u015ffetmektedir. Ama\u00e7, bu ara\u00e7lar\u0131 daha sa\u011flam ve \u015feffaf hale getirerek end\u00fcstride standart haline gelmelerini sa\u011flamakt\u0131r. Uzun vadede, bu yakla\u015f\u0131m y\u00fcksek performansl\u0131 ak\u0131\u015fkan sim\u00fclasyonlar\u0131na eri\u015fimi demokratikle\u015ftirirken, talepkar alanlarda yenili\u011fi te\u015fvik edebilir.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.53941\/sce.2026.100003<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Large Language Models for Automating Computational Fluid Dynamics (CFD): From Predictive Modeling and Optimization to Execution Scheduling<\/p>\n Revue : <\/strong> Smart Chemical Engineering<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Scilight Press Pty Ltd<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Guodong Gai; Pei-Zhong Ma; Jiankun Li; Zheng-Hong Luo; Li-Tao Zhu<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" B\u00fcy\u00fck dil modelleri, m\u00fchendislikte ak\u0131\u015fkan sim\u00fclasyonunu devrimle\u015ftirebilir mi? Ak\u0131\u015fkanlar\u0131n sim\u00fclasyonu, havac\u0131l\u0131k, kimya veya \u00e7evre gibi sekt\u00f6rler i\u00e7in \u00f6nemli bir konudur. Geleneksel y\u00f6ntemler, etkili olmalar\u0131na ra\u011fmen, end\u00fcstriyel problemlerin artan karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 kar\u015f\u0131s\u0131nda s\u0131n\u0131rlara ula\u015fmaktad\u0131r. Bu y\u00f6ntemler genellikle a\u011f\u0131r hesaplamalar ve uzmanl\u0131k gerektirir ve t\u00fcrb\u00fclans veya \u00e7ok fazl\u0131 etkile\u015fimler gibi olaylar\u0131 modellemekte zorlan\u0131r. Yapay zeka, \u00f6zellikle de b\u00fcy\u00fck… Okumaya devam et B\u00fcy\u00fck dil modelleri, m\u00fchendislikte ak\u0131\u015fkan sim\u00fclasyonunu devrimle\u015ftirebilir mi?<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,4,3],"tags":[],"class_list":["post-15","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-bilim-teknoloji","category-cevre","category-insan-insani","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/theinternationaljournalofphysics.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/theinternationaljournalofphysics.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/theinternationaljournalofphysics.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theinternationaljournalofphysics.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theinternationaljournalofphysics.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/theinternationaljournalofphysics.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16,"href":"https:\/\/theinternationaljournalofphysics.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15\/revisions\/16"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/theinternationaljournalofphysics.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/theinternationaljournalofphysics.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/theinternationaljournalofphysics.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}